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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化，網(wǎng)絡(luò)水軍持續(xù)演變，愈發(fā)表現(xiàn)出與真人上網(wǎng)行為幾近無異的智能化特征，亦有受資本付費雇傭操縱固有活躍帳號對指定內(nèi)容進行轉(zhuǎn)發(fā)評論的真人水軍出現(xiàn)在公眾視野。從多起網(wǎng)絡(luò)輿情事件的復盤中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)水軍愈發(fā)成為網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)酵，特別是反轉(zhuǎn)輿情事件中不容忽視的一股力量。輿論呼吁嚴格審視網(wǎng)絡(luò)水軍在消費公眾情緒、炮制虛假輿情乃至破壞互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)方面潛藏的社會危害，圍繞該亂象的全方位檢視和對癥下藥顯得迫在眉睫。本文嘗試結(jié)合國內(nèi)學者長期以來對網(wǎng)絡(luò)水軍的觀察和研究，從水軍的組織形式、迭代和識別手段來一探網(wǎng)絡(luò)水軍的真面目。

網(wǎng)絡(luò)水軍組織形式更新

規(guī)?；卣黠@著

網(wǎng)絡(luò)水軍的行為受他人操縱，且具有區(qū)別于普通平臺用戶的特殊不正當目的。網(wǎng)絡(luò)水軍由商業(yè)利益驅(qū)動，為達到影響網(wǎng)絡(luò)民意、擾亂網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等不正當目的，通過操縱軟件機器人或水軍賬號，在互聯(lián)網(wǎng)中制造、傳播虛假意見和垃圾信息等網(wǎng)絡(luò)垃圾意見1，一般包括自然人和社交機器人兩種類別，通過發(fā)布灌水信息并對相關(guān)話題進行炒作、引導來產(chǎn)生作用2。

當下的網(wǎng)絡(luò)水軍呈現(xiàn)出職業(yè)化、規(guī)?；奶卣?。有研究表明，早期的網(wǎng)絡(luò)“水軍”大都單打獨斗，沒有形成特定的組織。2007年后開始出現(xiàn)專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)營銷公司，水軍便受雇于網(wǎng)絡(luò)公關(guān)或營銷公司。而當下網(wǎng)絡(luò)黑公關(guān)通過雇傭大量水軍制造虛假評論，操縱網(wǎng)絡(luò)輿論，是資本影響網(wǎng)絡(luò)輿論最直接的一種方式3。

流量經(jīng)濟的發(fā)展、泛娛樂化的興起、議程設(shè)置的轉(zhuǎn)移都是異常主體產(chǎn)生及存續(xù)的重要支撐。從網(wǎng)絡(luò)職業(yè)傳播者的營銷需求、網(wǎng)絡(luò)媒體自由度高且匿名性強的發(fā)展態(tài)勢、網(wǎng)絡(luò)受眾多元復雜的心理特征來看，網(wǎng)絡(luò)推手的出現(xiàn)滿足資本推廣需要、符合媒介傳播特征、順應受眾心理趨向，具有必然性5。另外，有學者研究國外社交媒體平臺受水軍信息污染的現(xiàn)狀和受操縱的內(nèi)容營銷產(chǎn)業(yè)鏈，提出用戶注意力作為稀缺資源的背景下，平臺為增強用戶黏性不會放任偏見性內(nèi)容或虛假信息的病毒式傳播，相反會為維護信息傳播生態(tài)限制虛假新聞恣意泛濫的觀點。她認為宣傳者會因此故意生產(chǎn)迎合受眾需求和心理的內(nèi)容并利用漫游器和水軍進行傳播，以維護其在社交媒體上的活躍度和能見度，而這一內(nèi)容又會被平臺算法源源不斷地推送給用戶，操縱用戶的實際行為6。

網(wǎng)絡(luò)水軍發(fā)布技術(shù)迭代，迷惑性加強

學者楊慧蕓認為，早期的網(wǎng)絡(luò)水軍可以被當作是“發(fā)帖機”，它伴隨著論壇而紅火，被用于代替人工進行內(nèi)容的規(guī)模推送。發(fā)帖機的后臺操作者注冊多個帳號進行運作，通過設(shè)置標題和內(nèi)容、添加鏈接等操作，依托大量帳號在多個網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)短時間、大規(guī)模的內(nèi)容傳播。

2015年前后，隨著各個網(wǎng)絡(luò)平臺風控系統(tǒng)的升級，發(fā)帖機基本不能使用，“群控”技術(shù)取而代之。群控系統(tǒng)是指采用一臺電腦PC機，通過USB線控制多部手機，實現(xiàn)自動化腳本運作，通過不同的手機設(shè)備碼騙過網(wǎng)絡(luò)平臺的風控系統(tǒng)，實現(xiàn)信息在網(wǎng)絡(luò)上的海量投放。在自動化腳本運行的過程中，手機群控系統(tǒng)可以集中大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，編制出一定量的內(nèi)容，有針對性地投放到社交媒體平臺上。

此外，另一種“云控”的方式也投入使用。云控是一種“群控”加上“云服務器”的技術(shù)，是指“通過無線連接，電腦、平板、手機通過后臺發(fā)送指令到云端，云端的指令再發(fā)到手機群，繼而執(zhí)行任務。理論上，一臺電腦可以控制上千臺手機7。

可以看出，從早期原始的人工操縱多個帳號，到如今云端指令控制虛擬用戶發(fā)布內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)水軍為繞過社交網(wǎng)絡(luò)平臺的風險控制系統(tǒng)而不斷進行技術(shù)更新，發(fā)布內(nèi)容和整體用戶行為逐漸智能化，具有愈發(fā)強烈的迷惑性。

通過技術(shù)手段擠掉網(wǎng)絡(luò)水軍的“水分”

已有較多研究成果從技術(shù)層面聚焦如何判別網(wǎng)絡(luò)用戶是否為水軍：

部分學者通過以貝葉斯模型為基礎(chǔ)，研究水軍判定方法。張艷梅選取特征屬性，采用樸素貝葉斯模型和遺傳算法相結(jié)合的方法，得出在樸素貝葉斯模型基礎(chǔ)上增加閾值矩陣優(yōu)化分類器，得到的概率矩陣較準確地識別水軍用戶的結(jié)論8。程曉濤研究發(fā)現(xiàn)在樸素貝葉斯、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和C4.5決策樹三種算法下融合關(guān)系圖特征、內(nèi)容特征和行為特征的方法識別率較為準確9。

另有學者采用分析用戶社交關(guān)系的方式來判斷其是否為水軍。李大鵬等提出情感社會網(wǎng)絡(luò)的概念，即傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計成員交互頻繁程度和情感傾向程度計算。該研究從微博的評論數(shù)據(jù)構(gòu)建情感社會網(wǎng)絡(luò)，并采用高斯混合模型發(fā)現(xiàn)情感社會網(wǎng)絡(luò)中的團10。

楊海梅等分別對電商領(lǐng)域、社交領(lǐng)域、微博領(lǐng)域檢測新型網(wǎng)絡(luò)水軍所采用的識別方法進行分析，認為目前的網(wǎng)絡(luò)水軍識別研究都是基于水軍行為特征、內(nèi)容特征、關(guān)系特征與環(huán)境特征等，采用機器學習中的分類算法和深度學習模型等方法進行特征提取來發(fā)現(xiàn)水軍，但仍應嘗試更多領(lǐng)域的特征定義，以提高準確性和實用性11 。

一段時間以來，網(wǎng)絡(luò)水軍通過屏蔽刪帖、虛假營銷推廣、輿情煽動炒作等方式謀取不當利益，所造成的不良影響日漸“浮出水面”，多方外部監(jiān)管力量的行動也在逐步加碼。今年以來，打擊網(wǎng)絡(luò)水軍、流量造假和黑公關(guān)，成為國家網(wǎng)信辦2021年“清朗”專項行動重點任務之一12；微博安全中心官方微博日前發(fā)布《打擊網(wǎng)絡(luò)水軍 微博在行動》的通告，表示將采取與公安機關(guān)建立水軍線索上報機制等舉措，把反水軍工作向治本推進。

但我們也必須認識到，打擊如此隱秘、規(guī)模龐大且技術(shù)手段不斷升級的“網(wǎng)絡(luò)水軍”及其背后的產(chǎn)業(yè)鏈，無法一蹴而就。就輿情工作而言，網(wǎng)絡(luò)水軍的參與損害網(wǎng)絡(luò)輿論信息的真實性、危害網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的公信力、誤導輿情的監(jiān)測判斷和決策13，亟需認知、技術(shù)、實踐和理論多個層面的再探討。

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來源人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心 作者朱雯琪 夏玥

華夏民意網(wǎng)配圖編輯 張漢英